全国人大代表，市企联名誉会长，万华化学党委书记、董事长廖增太：加快人工智能与化工行业深度融合，加速形成新质生产力
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作者：企联信息中心
发布时间：2026-05-25 10:22:17
AI浪潮下，人工智能的快速发展正在对全球经济社会产生深远影响。在全球经济发展进程中占有极其重要地位的化工行业，人工智能与这一产业的深度融合，已然成为一个不容回避的课题。
“中国是全球唯一拥有全部工业门类的国家，人工智能和制造业的深度融合将极大促进重点行业智能升级，高水平赋能工业制造体系，加快形成新质生产力，为制造强国、质量强国、网络强国、数字中国建设提供有力支撑。”全国人大代表、万华化学党委书记、董事长廖增太表示。
廖增太表示，化工行业作为国民经济的基础和支柱产业，为推动人工智能与化工行业的深度融合，加速培育新质生产力，建议“多方协同合作，形成国家级化工行业通用数据集”“提供政策性支持，鼓励人工智能在化工行业典型应用场景先行先试”“建立完善的人工智能人才培养战略和引进政策，强化AI人才体系建设”。
值得注意的是，除了上述建议，廖增太还将提交加快推动高端医疗器械原材料国产化、推动高质量住宅与超低能耗建筑建设、加快推动人造板产业高质量发展等其他建议。
为推动人工智能与化工行业的深度融合，加速培育新质生产力，廖增太在建议中提到，“多方协同合作，形成国家级化工行业通用数据集”，建议政府牵头组织相关部门、高校、化工行业协会、数据标准组织，建立符合国际标准的化工行业数据标准，组织收集化工行业通用基础数据，并进行专业数据标注，形成国家级化工行业通用数据集，为行业基础大模型训练及智能化建设提供数据基础。
在加快人工智能与化工行业深度融合、加速形成新质生产力方面，除了形成国家级化工行业通用数据集，廖增太还建议，“提供政策性支持，鼓励人工智能在化工行业典型应用场景先行先试”。
“AI在材料设计和筛选方面表现出巨大潜力，必将给材料行业带来颠覆性的变革。”廖增太据此建议，国家层面对制造业数字化转型编制指导性的规划意见，尤其是在化工材料分子发现、分子逆向合成、材料大模型、工业设备故障预警、生产工艺优化等化工制造业场景。鼓励AI技术在化工行业的广泛应用，助力化工行业高质量发展。
当然，鼓励人工智能在化工行业典型应用场景先行先试的前提，少不了相关人才的培养与引进。
值得注意的是，化工人工智能领域是一个复杂的交叉学科，涉及量子化学、物理、数学、药学、化学、控制、机械工程等多个领域，人才缺乏是当下普遍面临的问题。一方面，缺乏熟练掌握跨学科知识的人才，制约了人工智能技术的综合应用；另一方面，行业竞争激烈导致企业难以留住人工智能高端人才。
基于人才缺乏的问题，廖增太认为，有必要“建立完善的人工智能人才培养战略和引进政策，强化AI人才体系建设”。
廖增太建议，在国家层面制定人工智能人才培养战略规划，完善人工智能领域高端人才的引进和留用政策，提供良好的科研条件和职业发展空间。建立健全人才评价体系，充分考虑人工智能领域的特殊性，对人才成果进行科学公正评价，尊重并保护人才创新权益。
“中国是全球唯一拥有全部工业门类的国家，人工智能和制造业的深度融合将极大促进重点行业智能升级，高水平赋能工业制造体系，加快形成新质生产力，为制造强国、质量强国、网络强国、数字中国建设提供有力支撑。”全国人大代表、万华化学党委书记、董事长廖增太表示。
廖增太表示，化工行业作为国民经济的基础和支柱产业，为推动人工智能与化工行业的深度融合，加速培育新质生产力，建议“多方协同合作，形成国家级化工行业通用数据集”“提供政策性支持，鼓励人工智能在化工行业典型应用场景先行先试”“建立完善的人工智能人才培养战略和引进政策，强化AI人才体系建设”。
值得注意的是，除了上述建议，廖增太还将提交加快推动高端医疗器械原材料国产化、推动高质量住宅与超低能耗建筑建设、加快推动人造板产业高质量发展等其他建议。
为推动人工智能与化工行业的深度融合，加速培育新质生产力，廖增太在建议中提到，“多方协同合作，形成国家级化工行业通用数据集”，建议政府牵头组织相关部门、高校、化工行业协会、数据标准组织，建立符合国际标准的化工行业数据标准，组织收集化工行业通用基础数据，并进行专业数据标注，形成国家级化工行业通用数据集，为行业基础大模型训练及智能化建设提供数据基础。
在加快人工智能与化工行业深度融合、加速形成新质生产力方面，除了形成国家级化工行业通用数据集，廖增太还建议，“提供政策性支持，鼓励人工智能在化工行业典型应用场景先行先试”。
“AI在材料设计和筛选方面表现出巨大潜力，必将给材料行业带来颠覆性的变革。”廖增太据此建议，国家层面对制造业数字化转型编制指导性的规划意见，尤其是在化工材料分子发现、分子逆向合成、材料大模型、工业设备故障预警、生产工艺优化等化工制造业场景。鼓励AI技术在化工行业的广泛应用，助力化工行业高质量发展。
当然，鼓励人工智能在化工行业典型应用场景先行先试的前提，少不了相关人才的培养与引进。
值得注意的是，化工人工智能领域是一个复杂的交叉学科，涉及量子化学、物理、数学、药学、化学、控制、机械工程等多个领域，人才缺乏是当下普遍面临的问题。一方面，缺乏熟练掌握跨学科知识的人才，制约了人工智能技术的综合应用；另一方面，行业竞争激烈导致企业难以留住人工智能高端人才。
基于人才缺乏的问题，廖增太认为，有必要“建立完善的人工智能人才培养战略和引进政策，强化AI人才体系建设”。
廖增太建议，在国家层面制定人工智能人才培养战略规划，完善人工智能领域高端人才的引进和留用政策，提供良好的科研条件和职业发展空间。建立健全人才评价体系，充分考虑人工智能领域的特殊性，对人才成果进行科学公正评价，尊重并保护人才创新权益。
